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AI 기초 개념 & 역사

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제로샷 학습(Zero-Shot Learning) vs 원샷 학습(One-Shot Learning) 차이점과 활용 사례 제로샷 학습과 원샷 학습: AI의 새로운 학습 패러다임1️⃣ 제로샷 학습(Zero-Shot Learning): 본 적 없는 것을 이해하는 능력인공지능은 보통 대량의 데이터를 학습한 후에야 특정 작업을 수행할 수 있습니다. 그러나 한 가지 도전 과제가 있었죠 - 한 번도 학습하지 않은 개념이나 카테고리를 어떻게 이해할 수 있을까요? 이 문제를 해결하는 접근법 중 하나가 바로 제로샷 학습입니다.제로샷 학습은 AI가 특정 데이터를 직접 학습하지 않았더라도, 이미 가지고 있는 지식을 활용해 새로운 개념을 이해하고 예측하는 방식입니다. 쉽게 말해, "한 번도 본 적 없는 것"을 "추론"을 통해 처리하는 능력이죠.실생활 예시로 이해하기이미지 인식에서의 제로샷 학습예를 들어, AI가 사자는 학습했지만 표범은 학습한 ..
멀티모달 AI란? 1️⃣ 멀티모달 AI(Multimodal AI)의 개념과 원리: 인간처럼 다양한 감각을 이해하는 인공지능AI 기술은 지금까지 주로 텍스트, 이미지, 음성 등의 단일 데이터 유형(모달리티, Modality) 을 처리하는 방식으로 발전해 왔다.예를 들어, GPT-4(ChatGPT)는 텍스트 중심, DALL·E는 이미지 생성, Whisper는 음성 인식과 같은 특정 분야에 특화된 AI 모델들이 존재했다.하지만 인간은 단순히 한 가지 정보만을 활용해 세상을 인식하지 않는다.우리는 텍스트를 읽고, 이미지를 보고, 소리를 듣고, 이 모든 정보를 종합하여 이해한다.이를 AI가 구현한 기술이 바로 멀티모달 AI(Multimodal AI) 다.멀티모달 AI란?멀티모달 AI는 여러 가지 데이터 유형(텍스트, 이미지, 음성..
AI 자기지도학습(Self-Supervised Learning)이란? AI 자기지도학습(Self-Supervised Learning)의 혁신: 인공지능의 자율적 학습 메커니즘1. AI 자기지도학습의 혁신: 인공지능의 자율적 학습 메커니즘인공지능 기술은 놀라운 속도로 발전하고 있습니다. 하지만 대부분의 AI 시스템은 아직도 인간의 직접적인 가르침이 필요한 상황입니다. 기존의 지도학습(Supervised Learning) 방식에서는 AI가 배우려면 사람이 직접 데이터에 이름표를 달아주어야 했습니다. 예를 들어, AI가 고양이와 개를 구별하려면 수많은 사진에 일일이 "고양이", "개" 라벨을 수동으로 붙여야 했죠. 이는 많은 시간과 자원이 들어가는 번거로운 작업입니다.이런 한계를 극복하기 위해 등장한 것이 바로 **자기지도학습(Self-Supervised Learning, SS..

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